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售电交易辅助决策解决方案

应用场景

指向风能发电的企业、售电平台塑造用电寄售辅助制作决定定量分析整体，指在可以帮助售电侧提升寄售决定定量分析、影响寄售风险性隐患、提升寄售速度。重要有需求量监管系统、电费予测、寄售监管系统、销售业业监管系统、销售业业结算单、电量显示监管系统等。可以通过实时路况监测资料和定量分析用电市面的行市、需求的情况、价值跌涨等资料自动识别和测试寄售中的各项风险性隐患基本要素，为售电侧出台更好的寄售营销策略。

业务特点

预测精度高

基于人工智能算法的电价预测，预测结果准确性高。
数据整合与智能分析

集成电力市场行情、用户负荷数据、政策法规等多源信息，通过大数据算法分析价格波动、供需趋势。
自动化策略生成

基于用户用电习惯，预分析用户市场交易均价。基于市场信息和用户需求，自动生成申报策略。

典型案例

冀北综能虚拟电厂聚合服务平台项目

项目基于区域能源结构，融合deepseek，提供负荷预测、电价预测、智能策略优化等功能。通过人工智算法动态调整购售电方案，为电力市场参与者提供全方位、智能化的决策支持，帮助其在复杂多变的电力市场环境中取得竞争优势。

配园区一体化能量管理平台研发及应用项目

项目在原计量计费基础功能上对两部制计费的功能完善，同时进行业扩报装、电力数据采集、银电互联支付等营销核心模块的开发，并集成售电交易功能参与电力市场，形成采集、计量、收费、交易全业务流程的一体化的营销管理产品。

爱众虚拟电厂建设项目

项目依托智能分析算法，结合当地季节电价特点，精准研判市场中长期价格趋势。同时，深度适配用户用电习惯，量身定制性价比高的零售套餐，既贴合市场波动规律，又满足用户个性化用电需求。

滨州新能源售电交易辅助决策项目

项目依托滨州新能源公司的资源优势，构建以购售电为核心纽带的虚拟电厂智能交易体系。通过多类型资源聚合、多时间尺度优化和多服务品类协同，系统提供涵盖中长期合约交易、现货市场竞价等联合优化调度能力。